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Enregistrement W1956067784

VOCES ACADÉMICAS. EL NARCOTRÁFICO COMO PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

2005· article· es· W1956067784 sur OpenAlexaboutno aff
Silvia Elena Vélez Quero

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2000-2009) · 2005
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Dynamics in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EL NARCOTRAFICO COMO PROBLEMA DE INVESTIGACION, ES EL TEMA DE LA COLABORACION DE SILVIA ELENA VELEZ QUERO, DEL CENTRO DE INVESTIGACIONES SOBRE AMERICA DEL NORTE (CISAN), EN LA SECCION VOCES ACADEMICAS. DICE QUE LAS MULTIPLES VERTIENTES DE DICHA INVESTIGACION PRESENTAN RETOS PARTICULARES MUY ATRACTIVOS DESDE LAS DIFERENTES DISCIPLINAS, NO UNICAMENTE LA SOCIOLOGIA, LA MEDICINA, EL DERECHO Y LAS RELACIONES INTERNACIONALES. COMENTA QUE DESDE SU INTERES PERSONAL HA TRATADO EL NARCOTRAFICO EN FUNCION DE LAS RELACIONES ENTRE MEXICO, ESTADOS UNIDOS Y CANADA, PARA ANALIZAR PARTICULARMENTE LAS POLITICAS ANTINARCOTICOS DE DICHOS PAISES, BUSCANDO CONTRASTARLAS PARA CONOCER SU PERTINENCIA, DIRECCION Y EFICACIA A LA LUZ DE SU PROPOSITO MANIFIESTO DE ACABAR CON EL FLAGELO DE LA DROGA. ANADE QUE DURANTE VARIOS ANOS DE ESTUDIO HA ENCONTRADO QUE, BAJO LAS DIRECTRICES DE LAS POLITICAS ANTIDROGAS ACTUALES, CUYO SENTIDO EXPLICITO HA ESTADO VIGENTE DESDE HACE YA CASI UN SIGLO (1914), ESO ES IMPOSIBLE DE CUMPLIR. SE INTENTA APLICAR UNA MISMA RECETA PARA TODO EL MUNDO CUANDO LAS CONDICIONES DEL ASUNTO EN CADA PAIS/REGION, SON HARTO DIFERENTES Y PRESENTAN SINGULARIDADES IRREPETIBLES EN CUANTO A UBICACION GEOGRAFICA, EL ESTADIO DE DESARROLLO SOCIAL, POLITICO Y ECONOMICO Y AL ENTORNO CULTURAL DONDE TIENE LUGAR UNA PARTICULAR EXPRESION DEL PROBLEMA EN CUESTION. DESPUES DE ANALIZAR LAS DIFICULTADES QUE ESTE TEMA PRESENTA, LA INVESTIGADORA DEL CISAN CONCLUYE QUE LA POLITICA ANTIDROGAS ES EQUIVOCADA, IMPUESTA POR ESTADOS UNIDOS Y ACEPTADA POR EL GOBIERNO MEXICANO. ASEVERA QUE ESTA POLITICA NO BENEFICIA A LOS MEXICANOS Y TAMPOCO A LA POBLACION ESTADUNIDENSE. TAL VEZ A SU GOBIERNO SI -INDICA-, PORQUE LA EMPLEA COMO MEDIO DE PRESION E INTERVENCION INTERNACIONAL O COMO MEDIO PARA QUE SUS POLITICOS CONSIGAN VOTOS PRETENDIENDO SALVARNOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0120,018
Communication savante0,0190,010
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
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