A scoping study of cultural interventions to treat addictions in Indigenous populations: methods, strategies and insights from a Two-Eyed Seeing approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This paper describes the methods, strategies and insights gained from a scoping study using a "Two-Eyed Seeing" approach. An evolving technique, Two-Eyed Seeing respects and integrates the strengths of Indigenous knowledge and Western sciences, often "weaving back and forth" between the two worldviews. The scoping study was used to inform a tool for measuring the impact of culturally based addictions treatment services on wellness in Indigenous populations. It formed part of a three-year study, Honouring Our Strengths: Indigenous Culture as Intervention in Addictions Treatment. The scoping study identified and mapped literature on cultural interventions in addictions treatment, and described the nature, extent and gaps in literature. METHODS: Using a Two-Eyed Seeing approach, we adapted, applied and enhanced a common framework of scoping studies. In the end stage of the scoping review process, an Ad Hoc Review Group, led by our project Elder, reviewed and interpreted Indigenous and Western understandings within the mapped information. Elements of the scoping study were joined with results from community focus groups with staff at treatment centres. RESULTS: Two-Eyed Seeing contributed differently at each stage of the scoping study. In early stages, it clarified team expertise and potential contributions. At the mid-point, it influenced our shift from a systematic to a scoping review. Near the end, it incorporated Western and Indigenous knowledge to interpret and synthesize evidence from multiple sources. CONCLUSIONS: This paper adds to the collective work on augmenting the methodology of scoping studies. Despite the challenges of a Two-Eyed Seeing approach, it enables researchers using scoping studies to develop knowledge that is better able to translate into meaningful findings for Indigenous communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,235 | 0,212 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».