Bathymetry and Sediment Accumulation of Walker Lake, PA Using Two GPR Antennas in a New Integrated Method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Silting within all man-made reservoirs can be a major problem because of a lower potential water storage. Exploring a lake’s bathymetry with electromagnetic techniques is one way to identify the magnitude of sediment accumulation in these reservoirs. In this study, the bathymetry and sediment accumulation of Walker Lake, Pennsylvaia were explored with ground penetrating radar (GPR) using either a 400 or 100 MHz antenna, depending on the depth of the lake. The assembled apparatus herein included two GPR antennas placed in an inflatable boat towed by another boat powered by an electrical trolling motor. A total of eighteen crossings were performed along the entire length of the lake and a new integrated method using multiple processing software was applied to generate three-dimensional and contoured surfaces of bathymetry, sediment accumulation, and the original 1971 basin topography prior to the construction of Walker Lake Dam. The bathymetry, volume of sediment, and its accumulation rate were estimated. The lake depth was found to vary between a few centimeters near the inlet to 9 m nearer the dam. Deposition of sediment takes place mainly near the inlet to the lake and along the old channel of Middle Creek. The sedimentation gradually decreases toward the dam, ranging between 0 and 1.85 m in terms of bulk sediment volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».