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Enregistrement W1956905165

Conceptions of Borrowers and Lenders in the Canadian Payday Loan Regulatory Process: The Evidence from Manitoba and Nova Scotia

2011· article· en· W1956905165 sur OpenAlexaffabout
Freya Kodar

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaLoanLegislatureBusinessFinancePublic economicsAccountingEconomicsPolitical scienceLawGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commentators characterize thinking about payday loans as falling into two general perspectives. In one theory, payday loans respond to market demand and are a sensible choice for a consumer with limited assets, credit, or other support when an unexpected financial need arises. The opposing theory holds that the loans are usurious and exploit vulnerable low-income borrowers. In 2007, amendments were passed exempting payday loans from the application of the criminal interest rate provisions of the Criminal Code if they were made by companies licensed by a province with a regulatory scheme. The author examines how federal and provincial lawmakers and administrative decision-makers understood payday loans and those who use them, and how the conceptualizations of borrowers and the industry are reflected in the regulatory regimes that emerged. To do this the author considers the federal legislative debates about the Criminal Code amendments and the subsequent cost-setting decisions in Manitoba and Nova Scotia, the first two provinces to regulate payday lending. Despite Manitoba’s focus on more vulnerable borrowers, she concludes that, assessed as a whole, the regulatory regimes better correspond to the “market demand” school of thought about payday loans.
\n
\nD’après les commentateurs, les opinions concernant les prêts sur salaire
\npeuvent être réparties en deux grandes perspectives: d’un côté, les prêts sur
\nsalaire répondent à une demande du marché et sont un choix sensé pour les
\nconsommateurs qui ont peu d’actifs, un mauvais dossier de crédit ou n’ont pas
\nd’autres recours en cas de besoin financier imprévu. De l’autre côté, ces prêts
\nsont usuraires et exploitent les emprunteurs vulnérables à faible revenu. En 2007,
\ndes modifications ont été apportées à la loi pour exempter les prêts sur salaire de
\nl’application des dispositions sur les taux d’intérêt criminels du Code criminel s’ils
\nsont offerts par des entreprises détentrices d’un permis provincial émis en vertu
\nd’un régime réglementaire. L’auteure étudie la connaissance que les législateurs
\nfédéral et provinciaux et les décideurs administratifs avaient des prêts sur
\nsalaire et de ceux qui y ont recours, et la façon dont les conceptualisations des
\nemprunteurs et de l’industrie sont reflétées dans les régimes de réglementation
\nqui ont suivi. Pour ce faire, l’auteure examine les débats législatifs fédéraux
\nsur les modifications au Code criminel et les décisions ultérieures quant à la
\ndétermination des coûts prises au Manitoba et en Nouvelle-Écosse, les deux
\npremières provinces à réglementer les prêts sur salaire. En dépit des précautions
\nprises par le Manitoba relativement aux emprunteurs les plus vulnérables,
\nl’auteure conclut que lorsqu’ils sont évalués dans leur ensemble, les régimes de
\nréglementation penchent du côté de l’école de pensée qui est des prêts sur salaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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