Lung morphometry using hyperpolarized <sup>129</sup>Xe apparent diffusion coefficient anisotropy in chronic obstructive pulmonary disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The goal of this work was to investigate lung morphological changes associated with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) using hyperpolarized (129) Xe diffusion-weighted MRI. METHODS: Hyperpolarized (129) Xe MRI was performed at three different nonzero diffusion sensitizations (b-value = 12, 20, and 30 s/cm(2) ) in the lungs of four subjects with COPD and four healthy volunteers. The image signal intensities were fit as a function of b-value to obtain anisotropic diffusion coefficient maps for all subjects. The image signal intensities were also fit to a morphological model allowing extraction of length scales associated with the terminal airways: external radius (R), internal radius (r), mean airspace chord length (Lm ), and depth of alveolar sleeve (h). RESULTS: Longitudinal (DL ) and transverse (DT ) anisotropic diffusion coefficients were both significantly increased (both P= 0.004) in the COPD subjects (0.102 ± 0.02 cm(2) /s and 0.072 ± 0.02 cm(2) /s, respectively) compared with the healthy subjects (0.083 ± 0.011 cm(2) /s and 0.046 ± 0.017 cm(2) /s, respectively). Significant morphological differences were observed between the COPD subjects and healthy volunteers, specifically decreases in h (68 ± 36 µm vs. 95 ± 710 µm, respectively, P = 0.019) and increases in Lm (352 ± 57 µm vs. 253 ± 37 µm, respectively, P = 0.002) consistent with values obtained previously using hyperpolarized (3) He MRI in similar subjects. CONCLUSIONS: Diffusion-weighted hyperpolarized (129) Xe MRI is a promising technique for mapping changes in human lung morphology and may be useful for early detection of emphysema associated with COPD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle