Social Relationships, Well‐Being, and Career Commitment: Exploring Cross‐Domain Effects of Social Relationships
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude explore dans quelle mesure les relations sociales dans divers domaines de la vie sont liées au bien‐être en général ainsi qu'aux exigences de carrière. Cette étude cherche à savoir si les effets de l'interaction des relations sociales sont nuisibles ou bénéfiques et s'ils mesurent les effets du stress sur un ou plusieurs domaines de la vie. Analysant des données d'enquête recueillies auprès de 1,436 avocats mariés de l'Ouest canadien. Les résultats suggèrent que la spécificité de domaine ne détermine pas forcément la nécessité de documenter les effets des interactions. Les résultats Ils suggèrent aussi que les ressources de soutien ou les activités intégratives ne sont pas forcément toutes bénéfiques et qu'au contraire, elles pourraient nuire au bien‐être ainsi qu'à l'engagement de carrière. This study explores the extent to which social relationships in different life domains are related to overall well‐being and career commitment. This study investigates whether the interaction effects of social relationships are harmful or beneficial, as well as whether they moderate the effects of strain within the same domain or across domains. Survey data were analyzed from 1,436 married lawyers in Western Canada. The results suggest that domain specificity is not necessarily a key to documenting interaction effects. They also suggest that not all support resources or integrative activities are necessarily beneficial and instead may be detrimental to individuals' well‐being and career commitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».