Quality of life and functional status in systemic sclerosis compared to other rheumatic diseases.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess clinical factors associated with disability and physical health in patients with systemic sclerosis (SSc) compared to psoriatic arthritis (PsA), systemic lupus erythematosus (SLE), and rheumatoid arthritis (RA) and healthy controls. METHODS: Eighty-two patients with SSc, 82 with PsA, 74 with SLE, 42 with RA, and 60 controls were recruited from various rheumatology clinics and underwent physical examination, tender point count, Health Assessment Questionnaire Disability Index (HAQ-DI) and Short Form-36 Health Survey (SF-36) assessments. RESULTS: SSc patients were younger and had shorter disease duration than the comparator groups. SSc patients with joint involvement had significantly poorer HAQ-DI scores than patients with PsA (1.43 vs 0.84; p < 0.05), and had higher visual analog scale pain scores than RA patients (1.37 vs 1.01; p < 0.05). The SF-36 Physical Component Summary and HAQ-DI score in SSc patients were adversely affected by joint involvement (p < 0.01, p < 0.001, respectively), >or= 11 tender points (p < 0.01, p < 0.001), gastrointestinal (GI) involvement (p < 0.01, p < 0.01), and high skin score (p = 0.02, p < 0.001). CONCLUSION: Physical health relating to quality of life is adversely affected in patients with SSc. Disability is associated with the presence of >or= 11 tender points, a high skin score, and joint and GI involvement. Joint involvement in SSc is more disabling than joint involvement in PsA; and patients with SSc experience more severe pain than patients with RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».