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Enregistrement W1959254554 · doi:10.4000/perspective.1332

La recherche sur la caricature du xixe siècle : état des lieux

2009· article· fr· W1959254554 sur OpenAlexfundno aff
Ségolène Le Men

Notice bibliographique

RevuePerspective · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de ParisUniversität KonstanzUniversité de RouenUniversité de MontréalAgenția Națională pentru Cercetare și DezvoltareUniversité de LilleUniversity of RochesterHarvard UniversityÉcole des Hautes Etudes en Sciences SocialesUniversity of Missouri
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le caractère foisonnant des publications et la multiplicité des lieux de recherche sur la caricature du xixe siècle ont pour contrepartie son inscription dans une perspective diachronique bien établie par l’historiographie depuis une trentaine d’années, comme l’est aussi la définition du genre et de son registre d’expression. Après ce premier cadrage, l’article aborde les fonds de caricatures de « l’âge du papier » (Félix Vallotton) et les publications qui leur sont associées, dans un tour d’horizon français et international. Les thèses témoignent du caractère multidisciplinaire des recherches académiques. Les colloques et les expositions, souvent liés aux commémorations, sont importants pour le domaine. Les perspectives actuelles – l’histoire du corps et de sa déformation, l’intermédialité et la géopolitique de la caricature – s’affirment dans les revues spécialisées dans la caricature et l’humour, aujourd’hui bien diffusées par les sites Internet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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