Redundancy of a Functional Melanocortin 1 Receptor in the Anti-inflammatory Actions of Melanocortin Peptides: Studies in the Recessive Yellow (e/e) Mouse Suggest an Important Role for Melanocortin 3 Receptor
Notice bibliographique
Résumé
The issue of which melanocortin receptor (MC-R) is responsible for the anti-inflammatory effects of melanocortin peptides is still a matter of debate. Here we have addressed this aspect using a dual pharmacological and genetic approach, taking advantage of the recent characterization of more selective agonists/antagonists at MC1 and MC3-R as well as of the existence of a naturally defective MC1-R mouse strain, the recessive yellow (e/e) mouse. RT-PCR and ultrastructural analyses showed the presence of MC3-R mRNA and protein in peritoneal macrophages (M phi) collected from recessive yellow (e/e) mice and wild-type mice. This receptor was functional as Mphi incubation (30 min) with melanocortin peptides led to accumulation of cAMP, an effect abrogated by the MC3/4-R antagonist SHU9119, but not by the selective MC4-R antagonist HS024. In vitro M phi activation, determined as release of the CXC chemokine KC and IL-1 beta, was inhibited by the more selective MC3-R agonist gamma(2)-melanocyte stimulating hormone but not by the selective MC1-R agonist MS05. Systemic treatment of mice with a panel of melanocortin peptides inhibited IL-1 beta release and PMN accumulation elicited by urate crystals in the murine peritoneal cavity. MS05 failed to inhibit any of the inflammatory parameters either in wild-type or recessive yellow (e/e) mice. SHU9119 prevented the inhibitory actions of gamma(2)-melanocyte stimulating hormone both in vitro and in vivo while HS024 was inactive in vivo. In conclusion, agonism at MC3-R expressed on peritoneal M phi leads to inhibition of experimental nonimmune peritonitis in both wild-type and recessive yellow (e/e) mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».