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Enregistrement W1960317390 · doi:10.1016/0967-0653(95)91490-0

10.1016/0967-0653(95)91490-0

2000· article· en· W1960317390 sur OpenAlexvenueno aff
Jacques Laborel, Françoise Laborel-Deguen

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMaritime and Coastal Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMediterranean climateMediterranean seaCoralline algaeReefSubmersion (mathematics)Sea levelTectonicsOceanographyElevation (ballistics)PaleontologySeismologyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During a study of more than ten years in tectonically active regions of the eastern Mediterranean coast notably in Greece, Turkey and Syria as well as in so-called stable areas of the western Mediterranean area, we have made a wide use of biological sea-level indicators (BioS.L.I.) as markers of past sea-levels. These are mainly coralline algae and invertebrates whose skeletons are well preserved as in the case of a rapid uplift of the coast, but much less so in the case of slow elevation or of submersion, whatever the velocity of the displacement. BioS.L.I. include reef-building species as well as solitary forms and boring species. Some BioS.L.I. are best adapted to the detection of slow relative movements (tectonic or eustatic) whereas others allow an accurate reconstitution of very rapid, co-seismic elevations or (more rarely) submergences. Examples put into evidence the ability of BioS.L.I. for the reconstitution of rapid and complex vertical relative movements as well as for simple monitoring of sea-level on coasts subjected to severe seismic hazard. A specific approach allows a comparative study of the possibilities offered by the principal species which may be used as BioS.L.I. in the Mediterranean area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0080,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9910,992

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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