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Enregistrement W1960494757 · doi:10.1002/9780470015902.a0024904

Molecular Genetics of the <scp>IPEX</scp> Syndrome

2015· other· en· W1960494757 sur OpenAlexaff
Khalid Bin Dhuban, Ciriaco A. Piccirillo

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Life Sciences · 2015
Typeother
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFOXP3AutoimmunityPrimary immunodeficiencyImmune dysregulationImmunologyImmune systemImmunodeficiencyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract IPEX syndrome is a rare X‐linked syndrome caused by mutations in the FOXP3 gene, which encodes the FOXP3 protein. FOXP3 is an essential transcription factor for the development and function of regulatory T (Treg) cells, a subset of CD4 + T cells responsible for the maintenance of immune tolerance. IPEX presents early in life with severe generalised autoimmunity and failure to thrive. Unless promptly diagnosed and properly treated, most affected children die within the first 2 years of life. Although several immunosuppressive regimens have been used to control IPEX, hematopoietic stem cell transplantation remains the only curative option. Inspired by the clinical heterogeneity observed in IPEX patients, valuable progress has been made towards a better understanding of the complex interactions of FOXP3 and its multi‐faceted role in orchestrating the different aspects of Treg functions. Such advances will aid in the development of sensitive diagnostic tools and targeted therapeutic strategies with potential applications extending beyond IPEX. Key Concepts IPEX is an X‐linked primary immunodeficiency syndrome in which Treg cells are unable to control auto‐reactive immune cells IPEX may be significantly under‐diagnosed More than 60 FOXP3 mutations reported to cause IPEX with various degrees of severity IPEX research has contributed significantly to our knowledge of Treg biology Efforts are focused on understanding the specific processes affected by individual mutation in order to develop mutation‐specific therapeutic strategies as well as more generalisable strategies for modulation of Treg activity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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