The Effect of Small-Scale Industry on Local Development Case Study: Karak Governorate
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed at knowing the characteristics of Small– Scale Industries SSIs in the governorate of karak and its important role in local development, Analyzing the relationship between the characteristics of SSIs that include the nature of activity, financing and location and the local development as well as the effect of this sector on the local development of Karak.A statistical package for social sciences (SPSS) program was used for descriptive analysis. All SSIs were selected for the purpose of this study.The main findings indicate that there is a high level of characteristics importance for SSIs. Financing SSIs ranked in the 1st place and location in the 2nd place followed by nature of activity in the 3rd place. There is a significant effect of the characteristics of SSIs on local development in Karak Governorate. There is a significant effect of the nature of the activity and location of the firm on local development in Karak Governorate. But there is no significant effect of finance for SSIs on local development in Karak Governorate.This study has verified further research opportunities that could enrich the understanding of SSIs in the southern region of the kingdom. The paper provides some relevant recommendations to policy makers, development agencies, entrepreneurs, and SSIs managers to ascertain the appropriate strategy to improve the SSIs sector. Key words: SSIs; SMEs; Industry; Enterprises; Local development; Jordan
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».