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Enregistrement W1961084634 · doi:10.1242/jcs.113.19.3355a

Cellular microbiology: an integrated approach to understanding pathogenesis of infection

2000· article· en· W1961084634 sur OpenAlexaff
Timothy J. Mitchell

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMicrobiologyCell and molecular biologySubject (documents)Computational biologyGeneticsLibrary sciencePlant developmentComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellular Microbiology by P. Cossart, P. Boquet, S. Normark and R. Rappuoli ASM Press (2000) pp. 392. ISBN 1–55581-157-4 $75.95 The term ‘cellular microbiology’ was coined by the editors of this book in 1996. Since then several volumes and journals addressing this subject have been produced and Cellular Microbiology is a valuable contribution to an exciting field. In studying the pathogenesis of infectious diseases it is clear that an understanding of the interaction between the host and the pathogen requires a knowledge of both and here we have an excellent source of information for the integrated study of microbiology and cell biology. The first two chapters are a useful general introduction to the two subject areas and will be particularly useful for scientists of the ‘opposite’ discipline i.e. microbiologists will find the cell biology section particularly useful and vice versa. The chapters then progress through the encounter of the pathogen with the eukaryotic cell, from the interactions occurring at the cell surface, the mechanisms of attachment and the interaction with the cell cytoskeleton, to the action of bacterial toxins and the consequences of these interactions. Although the book relates mainly to the interaction of bacteria with the host there are also many interesting discussions on parasites and some fungi. Later chapters describe the interaction of pathogens with the immune system, covering the use of bacterial products as tools in cell biology and describing some of the underlying methodology involved in cellular microbiology; there are also interesting chapters on Type III and Type IV secretion systems. As with any textbook in a rapidly expanding area there is a danger that the information contained will rapidly become dated. This may apply especially to the chapters on secretion systems which are the subject of intense research effort. The chapters are all relatively short and can be read as stand alone ‘mini-reviews’ of the area. This will be very useful for students studying these areas. Cellular Microbiology is very well written and readable. The contributors are all experts in their respective fields and manage to communicate a sense of excitement that will be particularly valuable for readers relatively new to the area. The appearance of the book is enhanced by high quality diagrams and colour plates and the inclusion of some nice electron micrographs. Summary boxes provide useful background information relevant to the area being discussed; selected readings at the end of each chapter provide a good starting point for those wishing to find further information; however, there is no extensive referencing in the text, which may be a problem for the more specialised reader. Overall, this is an excellent textbook. I am sure it will serve both as an essential teaching aid for undergraduate cellular microbiology courses (which are becoming increasingly common) as well as for graduate students and other researchers in this expanding area. The editors and contributors are to be congratulated on producing such a wide-ranging and readable book. I am sure it will both consolidate interest in the area as well as recruit new members to the group of people who are fascinated by the study of cellular microbiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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