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Enregistrement W1961311132 · doi:10.1111/j.1755-0998.2011.03090.x

Universal COI primers for DNA barcoding amphibians

2011· article· en· W1961311132 sur OpenAlexaff
Jing Che, Hong-Man Chen, Junxiao Yang, Jie-Qiong Jin, Ke Jiang, Zhiyong Yuan, Robert W. Murphy, Ya‐Ping Zhang

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology Resources · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesDivision of Chemistry
Mots-clésBiologyDNA barcodingMitochondrial DNAEndangered speciesEvolutionary biologyCytochrome c oxidase subunit IAmphibianBarcodeBiodiversityPrimer (cosmetics)ZoologyEcologyGeneticsGeneHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA barcoding is a proven tool for the rapid and unambiguous identification of species, which is essential for many activities including the vouchering tissue samples in the genome 10K initiative, genealogical reconstructions, forensics and biodiversity surveys, among many other applications. A large-scale effort is underway to barcode all amphibian species using the universally sequenced DNA region, a partial fragment of mitochondrial cytochrome oxidase subunit I COI. This fragment is desirable because it appears to be superior to 16S for barcoding, at least for some groups of salamanders. The barcoding of amphibians is essential in part because many species are now endangered. Unfortunately, existing primers for COI often fail to achieve this goal. Herein, we report two new pairs of primers (➀, ➁) that in combination serve to universally amplify and sequence all three orders of Chinese amphibians as represented by 36 genera. This taxonomic diversity, which includes caecilians, salamanders and frogs, suggests that the new primer pairs will universally amplify COI for the vast majority species of amphibians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations248
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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