Notice bibliographique
Résumé
For over two decades, health services researchers and managers have focused on improving integration between organizations and levels of care. Yet, healthcare systems capable of delivering integrated care have not developed widely. This dissertation argues that structural and process strategies for integration need to be supplemented by attention to the social cognitions that characterize the behaviours of actors within healthcare systems. The aim of this dissertation is to explore how Shared Mental Model Theory might advance our understanding and measurement of integration processes and performance. The first paper in this dissertation examines the evolution of healthcare integration strategies over twenty-five years as reported in the academic literature. Six major, inter-related shifts were identified in strategy content. This evolution in conceptualization and practice highlights the importance of attention to meanings and perceptions. The second paper draws from Shared Mental Model Theory, and an exploratory, theory-driven literature review, to identify mental model content specific to system-level integration efforts, and to develop a theoretical framework of the antecedents, moderators and outcomes of shared mental models of integration. The final paper validates and improves the proposed content framework using a two-round, web-based modified Delphi process with a diverse, pan-Canadian group of integration experts, including policymakers, planners, managers, care providers, educators, researchers and patient advocates. The proposed “Integration Mindsets Framework” may be used to facilitate the planning, implementation, management and evaluation of integration initiatives. A shared mental models lens complements and fills the gaps of current approaches to the study of integration in the healthcare sector by focusing attention on the evolution and interplay of meanings, interpretations and knowledge about integration – and their potential impact on practice. Together, these studies provide theory-based, expert-validated constructs and frameworks that enable researchers and practitioners to describe, conceptualize and analyze health systems integration from a socio-cognitive perspective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,044 |
| Communication savante | 0,024 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».