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Enregistrement W196170372 · doi:10.1096/fasebj.21.5.a334

Glutathione (GSH) Synthesis in healthy Adult Males:Effects of varying Cysteine Intake.

2007· article· en· W196170372 sur OpenAlexaff
Glenda Courtney‐Martin, Mahroukh Rafii, Linda Wykes, Ronald O. Ball, Paul B. Pencharz

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSulfur Compounds in Biology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill UniversityHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutathioneCysteineMethionineGlycineChemistryAmino acidCysteine metabolismThiolLimitingInternal medicineEndocrinologyBiochemistryBiologyMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cysteine is generally considered the rate limiting substrate for GSH synthesis. However, there are no studies which have looked at whether GSH synthesis responds to graded levels of cysteine intake. The goal of this study was to determine whether increasing cysteine intake with methionine set at the estimated average requirement (EAR) of 14mg/kg/d and a protein intake of 1g/kg/d will result in increased GSH synthesis. We hypothesized that as cysteine intake increases, GSH synthesis will increase up to a point at which further increases in cysteine will have no effect on GSH synthesis. Fractional (FSR) and absolute synthesis rates (ASR)of GSH were measured in erythrocyte of healthy adult males during an infusion of [ 15 N, 13 C 2 ]glycine. Each subject was studied at 5 levels of cysteine intake. Preliminary results for 2 subjects show that GSH synthesis increases with increasing cysteine intake up to 20mg/kg/d. However, at intakes beyond 20mg/kg GSH synthesis decreased back to baseline levels. Our results suggest that in healthy adults, once the total sulphur amino acid requirements are met for protein synthesis, the body's need for GSH synthesis is also met. Effect of Cysteine Intake on GSH Synthesis Rates. image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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