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Enregistrement W1961793383

A Modalidade de Pregão aplicada na racionalização dos custos das compras governamentais: O Caso da Prefeitura Municipal de Aquiraz no Ceará

2001· article· pt· W1961793383 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandre Sobreira Cialdini

Notice bibliographique

RevueAnais do Congresso Brasileiro de Custos - ABC · 2001
Typearticle
Languept
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesWelfare economicsEconomicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A partir dos anos 80, paises como Australia, Canada, Nova Zelândia, Reino Unido e Dinamarca, bem como governos estaduais e locais nos Estados Unidos promoveram alteracoes significativas nos modelos orcamentarios , no objetivo da busca do equilibrio fiscal-financeiro – adotados com a finalidade de ajusta-los a um movimento maior de atribuicao de um carater mais gerencial ao processo decisorio e as acoes empreendidas no âmbito da esfera governamental. Mais recentemente, em 1993, foi promulgado pelo Congresso americano o Government Performance and Results act, o qual estabelece uma serie de procedimentos a serem adotados pelas agencias do governo federal, a partir de 1997, a fim de conferir forte dinâmica gerencial aos processos e sistemas de governo, com ampliacoes e apoiados em modelos orcamentarios que ofereca, por um lado, maior autonomia as agencias na gestao dos recursos publicos, por outro, maior comprometimento e responsabilidade pelos resultados das acoes empreendidas no controle de custos governamentais. Nesse contexto, o Brasil tem empreendido esforcos no sentido de adotar medidas para fortalecer a governanca e a introducao de procedimentos objetivando a racionalizacao dos custos nas compras governamentais. Assim , vale salientar dois instrumentos de significativa importância nesse processo, que sao a Lei de Responsabilidade Fiscal ( Lei no 101, de 04 de maio de 2000) e a Medida Provisoria no 2.026, de 28 de julho de 2000, que instituiu o pregao, como modalidade de licitacao. Ambos mecanismos estabeleceram procedimentos para racionalizacao dos custos , a partir do processo de aquisicao de bens e servicos publicos. Atraves da descricao das experiencias referidas, buscar-se-a identificar os aspectos comuns destas tentativas de aperfeicoamento da gestao do processo de compras governamentais , identificando o custo-beneficio da nova modalidade de licitacao – o pregao. Faremos aqui uma exposicao , como estudo de caso, da experiencia ocorrida em Aquiraz , no Estado do Ceara.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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