A Modalidade de Pregão aplicada na racionalização dos custos das compras governamentais: O Caso da Prefeitura Municipal de Aquiraz no Ceará
Notice bibliographique
Résumé
A partir dos anos 80, paises como Australia, Canada, Nova Zelândia, Reino Unido e Dinamarca, bem como governos estaduais e locais nos Estados Unidos promoveram alteracoes significativas nos modelos orcamentarios , no objetivo da busca do equilibrio fiscal-financeiro adotados com a finalidade de ajusta-los a um movimento maior de atribuicao de um carater mais gerencial ao processo decisorio e as acoes empreendidas no âmbito da esfera governamental. Mais recentemente, em 1993, foi promulgado pelo Congresso americano o Government Performance and Results act, o qual estabelece uma serie de procedimentos a serem adotados pelas agencias do governo federal, a partir de 1997, a fim de conferir forte dinâmica gerencial aos processos e sistemas de governo, com ampliacoes e apoiados em modelos orcamentarios que ofereca, por um lado, maior autonomia as agencias na gestao dos recursos publicos, por outro, maior comprometimento e responsabilidade pelos resultados das acoes empreendidas no controle de custos governamentais. Nesse contexto, o Brasil tem empreendido esforcos no sentido de adotar medidas para fortalecer a governanca e a introducao de procedimentos objetivando a racionalizacao dos custos nas compras governamentais. Assim , vale salientar dois instrumentos de significativa importância nesse processo, que sao a Lei de Responsabilidade Fiscal ( Lei no 101, de 04 de maio de 2000) e a Medida Provisoria no 2.026, de 28 de julho de 2000, que instituiu o pregao, como modalidade de licitacao. Ambos mecanismos estabeleceram procedimentos para racionalizacao dos custos , a partir do processo de aquisicao de bens e servicos publicos. Atraves da descricao das experiencias referidas, buscar-se-a identificar os aspectos comuns destas tentativas de aperfeicoamento da gestao do processo de compras governamentais , identificando o custo-beneficio da nova modalidade de licitacao o pregao. Faremos aqui uma exposicao , como estudo de caso, da experiencia ocorrida em Aquiraz , no Estado do Ceara.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».