Enzymatic polymerization of sodium lignosulfonates: effect of catalysts, initial molecular weight, and mediators
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the effect of different parameters on the enzymatic polymerization of sodium lignosulfonates (SLS) by laccase, compared with the chemical treatment by manganese III. Different initial molecular weights of SLS (commercial SLS (17 800 Da), F1 (4300 Da), F2 (2500 Da), and F3 (2300 Da)) were tested. Size exclusion chromatography (SEC-UV), Fourier transform infrared (FT-IR) and phenolic group determination showed that SLS molecular weight increases depending on the laccase origin, the enzyme, and the substrate concentrations and the initial molecular weight of the SLS fractions. The highest molecular weight (Mw) was obtained by fungal laccases, specifically when using laccase from Trametes versicolor, while no reactivity was observed by plant laccase (laccase from Rhus vernicifera). The largest increase of Mw (108 600 Da) is reached when using SLS (17 800 Da) at 50 g/L and 30 U/mL of laccase from Trametes versicolor. The laccase polymerization of SLS can be improved by the use of a mediator. In this study, 5 mediators were studied for F1 polymerization by laccase from Trametes versicolor: acetosyringone (ASG), violuric acid (VLA), 1-hydroxy-benzotriazole (HBT), acetovanillone (ACV) and 2,2′-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) (ABTS). Results of F1 polymerization with mediators showed that only ASG and VLA lead to a higher molecular weight (7500 Da) compared with reactions carried without a mediator (6600 Da).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».