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Enregistrement W196214715

Una nueva tecnología para un nuevo siglo: Los sitemas portátiles de Cartografía Móvil

2002· article· es· W196214715 sur OpenAlexaboutno aff
Cameron M. Ellum, Naser El‐Sheimy

Notice bibliographique

RevueTopografía y cartografía: Revista del Ilustre Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos en Topografía · 2002
Typearticle
Languees
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El Departamento de Ingenieria Geomatica de la Universidad de Calgary esta desarrollando un sistema de cartografia movil portatil (MMS) de bajo coste. La finalidad del sistema es superar las deficiencias de los actuales sistemas de cartografia movil, es decir, sus altos costes, gran tamano y complejidad, que han restringido su adopcion por la industria topografica. El desarrollo de un sistema de este tipo satisface la demanda de un sistema de cartografia movil que pueda competir, tanto en coste como en sencillez de uso, con los actuales sistemas GPS y de levantamientos terrestres convencionales. El sistema integra una brujula magnetica digital, un receptor GPS de frecuencia dual y una camara digital en un sistema cartografico de multisensones. El GPS suministra estimaciones de la posicion de la camara en las estaciones de exposicion y la brujula ofrece una estimacion de la posicion espacial de dicha camara. Estas estimaciones de la orientacion exterior se emplean luego como observaciones ponderadas de los parametros en un ajuste por haces. En este articulo se examinan las precisiones absolutas y relativas del sistema en el espacio objeto empleando distintas distancias puntuales entre la camara y el objeto y distinto numero de imagenes y de mediciones puntuales en las mismas. Se han logrado precisiones absolutas inferiores a los 25 cm con tres imagenes y una distancia del objeto a la camara de 20 m. Esta precision es comparable a la de los actuales sistemas GPS de frecuencia unica. El acuerdo interno de los puntos levantados mediante este sistema es inferior a los lO cm. Tambien se examina el efecto de incluir observaciones adicionales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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