Una nueva tecnología para un nuevo siglo: Los sitemas portátiles de Cartografía Móvil
Bibliographic record
Abstract
El Departamento de Ingenieria Geomatica de la Universidad de Calgary esta desarrollando un sistema de cartografia movil portatil (MMS) de bajo coste. La finalidad del sistema es superar las deficiencias de los actuales sistemas de cartografia movil, es decir, sus altos costes, gran tamano y complejidad, que han restringido su adopcion por la industria topografica. El desarrollo de un sistema de este tipo satisface la demanda de un sistema de cartografia movil que pueda competir, tanto en coste como en sencillez de uso, con los actuales sistemas GPS y de levantamientos terrestres convencionales. El sistema integra una brujula magnetica digital, un receptor GPS de frecuencia dual y una camara digital en un sistema cartografico de multisensones. El GPS suministra estimaciones de la posicion de la camara en las estaciones de exposicion y la brujula ofrece una estimacion de la posicion espacial de dicha camara. Estas estimaciones de la orientacion exterior se emplean luego como observaciones ponderadas de los parametros en un ajuste por haces. En este articulo se examinan las precisiones absolutas y relativas del sistema en el espacio objeto empleando distintas distancias puntuales entre la camara y el objeto y distinto numero de imagenes y de mediciones puntuales en las mismas. Se han logrado precisiones absolutas inferiores a los 25 cm con tres imagenes y una distancia del objeto a la camara de 20 m. Esta precision es comparable a la de los actuales sistemas GPS de frecuencia unica. El acuerdo interno de los puntos levantados mediante este sistema es inferior a los lO cm. Tambien se examina el efecto de incluir observaciones adicionales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.008 |
| Open science | 0.003 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".