Estimation of critical gap on a roundabout by minimizing the sum of absolute difference in accepted gap data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Estimation of critical gap for a vehicle type under mixed traffic conditions prevailing in developing countries has been always a challenging task. This is due to the poor lane discipline and very limited priority being followed by the vehicles at priority intersections like roundabouts. A simple procedure, which is based on minimization of the sum of absolute difference between a gap value and accepted or rejected gap, is proposed in this paper. The iterative procedure provides a value of gap that is termed as the critical gap under mixed traffic conditions. The method is different from maximum likelihood method (MLM) in two aspects. First, it does not assume any predefined distribution for the critical gap and second, it does not fail even if there is no rejection of gaps which is very common under limited (or no) priority conditions. Field data are collected at a roundabout in India. Prominent methods available in literature to estimate critical gap are compared for different categories of vehicles. Based on the results of consistency test, the MLM and the proposed method are found to be the most acceptable estimation methods. It has been further observed that the proposed method is better than MLM when working with low sample size, as well as, in no-priority conditions, which arise due to heterogeneous traffic flow prevailing in developing countries. The results are validated on another roundabout having similar physical features.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle