Institution‐specific risk of papillary thyroid carcinoma in atypia/follicular lesion of undetermined significance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology (BSRTC) is used in surgical decision-making according to malignancy risk in each category. Malignancy risk in atypia/follicular lesion of undetermined significance (AUS/FLUS) is estimated in BSRTC to be 5% to 15%, but institutional data have varied widely. METHODS: We conducted a post-BSRTC 4-year retrospective analysis of index thyroid nodule cytology and histopathology in an academic head and neck endocrine surgery setting. RESULTS: Of 2939 thyroid cytology reports from 1944 patients, the most advanced BSRTC category was AUS/FLUS in 233 patients (12.0%) of which 187 went to thyroidectomy. In AUS/FLUS, the upper and lower boundary estimates of the malignancy rate were 46% and 37%, accordingly. The malignancy rate did not vary significantly by cytopathologist or cytopathologic features. CONCLUSION: Malignancy rates in AUS/FLUS vary by institution from 6% to 46%. Given the subjective nature of thyroid cytopathology and interpretation of the BSRTC categories, guidelines should encourage the use of institution-specific data on malignancy risk in treatment decisions. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Head Neck 38: E1210-E1215, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».