Effect of Conductivity Control on the Separation of Whey Proteins by Bipolar Membrane Electroacidification
Notice bibliographique
Résumé
Since the limiting factor of the bipolar membrane electroacidification (BMEA) process at 20% WPI (whey protein isolate) was hypothesized to be the lack of mobile ion inherent to the protein solution at pH 5.0, the aim of the present work is to study the effect of the conductivity control on the precipitation behavior of whey protein. BMEA performances were evaluated by measuring electrodialytic parameters, protein kinetic precipitation, molecular profiles, and isolate chemical composition and purity. The highest protein precipitation with 10% WPI solution was obtained at pH 4.6 and at a conductivity level of 200 microS/cm maintained with many 0.4-mL additions of 1.0 M KCl (200 microS[+]), with a 46% precipitation of the total protein, beta-lg composing the main part of the precipitated protein. With a 20% WPI solution, it was possible to reach pH 4.65 with conductivity control at 350 microS/cm. However, the 27% protein precipitation was still low. The changes in viscosity as pH decreases observed at 20% WPI would decreased the final precipitation rate of beta-lg, since the viscosity of the 20% WPI dispersion was very different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».