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Enregistrement W1963531788 · doi:10.1021/jf0348469

Effect of Conductivity Control on the Separation of Whey Proteins by Bipolar Membrane Electroacidification

2004· article· en· W1963531788 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane-based Ion Separation Techniques
Établissements canadiensHydro-QuébecAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhey protein isolateChemistryWhey proteinPrecipitationConductivityDispersion (optics)Protein precipitationFractionationChromatographyViscosityMembraneUltrafiltration (renal)Chemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceBiochemistryHigh-performance liquid chromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the limiting factor of the bipolar membrane electroacidification (BMEA) process at 20% WPI (whey protein isolate) was hypothesized to be the lack of mobile ion inherent to the protein solution at pH 5.0, the aim of the present work is to study the effect of the conductivity control on the precipitation behavior of whey protein. BMEA performances were evaluated by measuring electrodialytic parameters, protein kinetic precipitation, molecular profiles, and isolate chemical composition and purity. The highest protein precipitation with 10% WPI solution was obtained at pH 4.6 and at a conductivity level of 200 microS/cm maintained with many 0.4-mL additions of 1.0 M KCl (200 microS[+]), with a 46% precipitation of the total protein, beta-lg composing the main part of the precipitated protein. With a 20% WPI solution, it was possible to reach pH 4.65 with conductivity control at 350 microS/cm. However, the 27% protein precipitation was still low. The changes in viscosity as pH decreases observed at 20% WPI would decreased the final precipitation rate of beta-lg, since the viscosity of the 20% WPI dispersion was very different.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle