Successes We May Not Have Had: A Retrospective Analysis of Selected Weed Biological Control Agents in the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we describe five successful classical biological weed control agents released in the United States. For each of the five arthropod species, we compared data from prerelease studies that experimentally predicted the agent's host range with data collected postrelease. In general, experimental host range data accurately predicted or overestimated risks to nontarget plants. We compare the five cases with insects recently denied for introduction in the United States and conclude that none of the discussed agents would likely be approved if they were petitioned today. Three agents would be rejected because they potentially could attack economic plants, and two because of potential attack on threatened or endangered plants. All five biocontrol agents have contributed significantly to the successful management of major weeds with no or minimal environmental risk. We believe that the United States may miss opportunities for sustainable and environmentally benign management of weeds using biological control if the regulatory framework only considers the risks of agents as potential plant pests and treats any host-range data regarding economic or threatened and endangered species as a binary decision (i.e., mandates rejection if there is any chance of feeding or development). As a way forward we propose the following: (1) the addition of risk and benefit analyses at the habitat level with a clear ranking of decision-making criteria as part of the U.S. Department of Agriculture Animal and Plant Health Inspection Service Technical Advisory Group's evaluation process of biocontrol agents; (2) recognition of the primacy of realized host range data for potential agents that considers the insect's host selection behavior instead of emphasizing fundamental host range data during release evaluations, and (3) development of formalized postrelease monitoring of target and nontarget species as part of the release permit. These recommendations may initially be advanced through reassessment of current policies but may in the longer term require the implementation of dedicated biocontrol legislation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle