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Enregistrement W1963550395 · doi:10.1371/journal.pone.0071077

Geometric Attributes of Retaining Glycosyltransferase Enzymes Favor an Orthogonal Mechanism

2013· article· en· W1963550395 sur OpenAlexafffund
Brock Schuman, Stephen V. Evans, Thomas M. Fyles

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCarbohydrate Chemistry and Synthesis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésGlycosyltransferaseGlycosidic bondAnomerChemistryStereochemistryEnzymeAcceptorGlycoside hydrolaseMoleculeCarbohydrate conformationBiochemistryNuclear magnetic resonance spectroscopyOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retaining glycosyltransferase enzymes retain the stereochemistry of the donor glycosidic linkage after transfer to an acceptor molecule. The mechanism these enzymes utilize to achieve retention of the anomeric stereochemistry has been a matter of much debate. Re-analysis of previously released structural data from retaining and inverting glycosyltransferases allows competing mechanistic proposals to be evaluated. The binding of metal-nucleotide-sugars between inverting and retaining enzymes is conformationally unique and requires the donor substrate to occupy two different orientations in the two types of glycosyltransferases. The available structures of retaining glycosyltransferases lack appropriately positioned enzymatic dipolar residues to initiate or stabilize the intermediates of a dissociative mechanism. Further, available structures show that the acceptor nucleophile and anomeric carbon of the donor sugar are in close proximity. Structural features support orthogonal (front-side) attack from a position lying ≤ 90° from the C1-O phosphate bond for retaining enzymes. These structural conclusions are consistent with the geometric conclusions of recent kinetic and computational studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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