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Enregistrement W1963565679 · doi:10.1139/l08-075

Stabilization of the phosphatic wastes using high calcium ash in Jordan

2008· article· en· W1963565679 sur OpenAlexvenueno aff
Nafeth Abdel Rahman Abdel Hadi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBottom ashCompressive strengthEnvironmental scienceMasonryWaste managementCombustionCementGeologyMineralogyFly ashPulp and paper industryMetallurgyChemistryMaterials scienceEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A significant amount of phosphatic waste and phosphatic overburden soils are stockpiled in the Al-Rusaifa area of Jordan. Research was completed on stabilizing this waste by mixing it with limy ash that was produced by the direct combustion of bituminous limestone. Doing so minimizes the environmental impact of the huge amount of phosphatic waste, and produces a product that can be used in various construction projects like earth works, pavement works, production of masonry blocks and curbstones. A variety of laboratory tests were completed to determine the suitability of the stabilized waste for these different uses. The S2 ash was produced by the direct combustion of bituminous limestone at 950 °C while the S3 ash was produced at 525 °C. Tests showed that the unconfined compressive strength of the parent phosphatic waste was raised from 1.5 kg/cm2 to 28.8 kg/cm2 for the S2 and to 22.4 kg/cm2 for the S3 ash treated samples. The new results were obtained despite a decrease in the maximum dry density to 1.47 g/cm3 when compared to 1.89 g/cm3 of the original untreated phosphatic waste. The soaked California bearing ratio was raised from 2.4% to 120%. The tests confirmed the suitability of the stabilized waste for a variety of construction applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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