An interconnect-aware Dynamic Voltage Scaling scheme for DSM VLSI
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic Voltage Scaling (DVS) is a successful design solution that addresses the challenges associated with low-power/energy and high-performance design in Deep Sub Micron (DSM) CMOS. In DSM, VLSI systems have become interconnect-centric; correspondingly, the associated design solutions should be adapted to preserve their functionality. In reference to this concern, and with respect to DVS, we propose a DVS scheme that takes interconnect effects into account. The proposed DVS scheme is a generalization of existing methods that treat systems as pure logic. To support this DVS scheme, two design metrics are introduced. These metrics model the performance of system components subject to DVS, based on the proportion of their delay due to interconnects. Based on the proposed design metrics, a compact delay model and a method for supply voltage selection are proposed. The limit of scaling for hazard-free system operation in VLSI systems is further formulated. It is shown that this limit can be smaller than the one dictated by the process technology. The proposed DVS scheme is applied to a 4-section global clock distribution network. Reported results show that this scheme improves both the timing accuracy and energy consumption aspects of DVS by 25% and 30% on average, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».