MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1963655623 · doi:10.1108/10878571111176628

The CEO's ethical dilemma in the era of earnings management

2011· article· en· W1963655623 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueStrategy and Leadership · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueInsurance and Financial Risk Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShareholderDilemmaEarningsEarnings managementShareholder valueIncentiveOriginalityExecutive compensationBusinessStock (firearms)AccountingStock marketCorporate governanceEconomicsFinanceMarket economyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The paper aims to argue that stock‐based compensation for top leaders is a very recent phenomenon that is associated with lower shareholder returns, bubbles and crashes and huge corporate scandals and that it is time to bring an end to it and find a better, more authentic approach that will enable corporations, stakeholders and the financial community to thrive. Design/methodology/approach The paper details how many executives engage in a dangerous and little‐discussed practice that comes very close to the line of illegality, one that betrays the spirit of securities laws and accounting regulation: earnings management. It concludes that far too many corporate leaders are now using their talents and corporate resources to smooth earnings, and bump up the stock price, rather than to build their companies. Findings The paper proposes that corporations find a way to restore the focus of the executive on the real market and on an authentic life by eliminating the use of stock‐based compensation as an incentive. Practical implications The author's remedy: top executives should be prevented from selling any stock – for any reason – while serving as a corporate leader, and indeed for several years after leaving their post. Originality/value The author calls for an end to stock‐based compensation because it is associated with lower shareholder returns, bubbles and crashes and huge corporate scandals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,025
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStrategy and LeadershipMême sujetInsurance and Financial Risk ManagementTravaux en français237 207