On the Modeling and Linearization of a Concurrent Dual-Band Transmitter Exhibiting Nonlinear Distortion and Hardware Impairments
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a novel, complexity-reduced, dual-input, two-box model for the modeling and digital predistortion of a dual-band power amplifier (PA) in the presence of in-phase/quadrature (I/Q) modulator imperfections. The model is composed of two cascaded nonlinear blocks. The first block is implemented as a mildly nonlinear dual-input truncated Volterra filter, which includes second-order cross-terms for the mutual characterization of the dynamic mildly nonlinear memory effects exhibited by the dual-band PA and for the compensation of I/Q imperfections. The second block is implemented as a two-dimensional look-up table for the characterization of the static nonlinearity of the dual-band PA. The proposed model was evaluated through the excitation of the dual-band Doherty PA by two concurrent multi-carrier signals, applied at 880 MHz and 1978 GHz, in the presence of I/Q modulator imperfections. The experimental results showed the accurate performance of the proposed model in suppressing the adjacent channel error power, when compared to other state-of-the-art models, the computational complexity of the proposed model was significantly reduced, which economizes the resources utilized by the model for implementation on a digital signal processing/field-programmable gate array platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».