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Enregistrement W1963788446 · doi:10.1121/1.4779512

Laser ultrasonic system for on-line steel tube gauging and process control

2002· article· en· W1963788446 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlow Measurement and Analysis
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandrelLaserMaterials scienceOpticsTube (container)Ultrasonic sensorOptical fiberInterferometryPyrometerAcousticsTemperature measurementPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A laser ultrasonic system has been installed on a seamless tubing production line at The Timken Company and is being used to measure on-line the wall thickness of tubes during processing. The seamless process consists essentially in forcing a mandrel through a hot cylindrical billet in rotation and results in wall thickness variations that should be minimized and controlled to respect specifications. The system includes a Q-switched Nd-YAG laser for the generation of ultrasound by ablation, a long pulse very stable Nd-YAG laser for detection coupled to a confocal Fabry–Perot interferometer. The lasers, data acquisition, and processing units are housed in a cabin off-line and connected to a front coupling head located over the passing tube by optical fibers. The system also includes a fiber-coupled pyrometer to measure tube temperature profile and two fiber-coupled optical velocimeters to measure the coordinates at the probing location on the surface of the passing, rotating hot tube. During the presentation further details of the system will be disclosed, as well as typical results and examples of its diagnostic capability. [Work partially supported by Department of Energy under Award No. DE-FC07-99ID 13651.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle