Trihydroxyflavones from<i>Scutellaria baicalensis</i>: Separation by a Facile MEKC Technique and Comparison to an Analytical HPLC Method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phenolic were extracted from the roots of Scutellaria baicalensis Georgi (Labiatae) using methanol. The phenolics of the crude extract were examined by high‐performance liquid chromatography (HPLC) using an analytical C18 column coupled with ultraviolet‐diode array detection (UV‐DAD). Chromatograms were compared with those acquired by micellar electrokinetic chromatography (MEKC) with UV‐DAD. A good separation of the phenolics from the crude extract was achieved by the electrophoretic technique, and in a shorter time than by HPLC. Two dominant flavones, believed to be 5,6,7‐trihydroxyflavone and 5,6,7‐trihydroxyflavone‐7‐O‐β‐D‐glucopyranosiduronate, which are commonly referred to as baicalein and baicalin, respectively, were then isolated from the crude extract using a semi‐preparative HPLC method on a RP‐18 column. The identities of the separated trihydroxyflavones were confirmed by NMR spectroscopies and mass spectrometry as being baicalein (1) and baicalin (2). The employment of MEKC coupled with UV‐DAD as a technique to separate and to identify phenolic compounds, or their classes in natural products research, is expected to expand over the next decade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».