Comparison of Ray-Tracing Packages for Troposphere Delays
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A comparison campaign to evaluate and compare troposphere delays from different ray-tracing software was carried out under the umbrella of the International Association of Geodesy Working Group 4.3.3 in the first half of 2010 with five institutions participating: the GFZ German Research Centre for Geosciences (GFZ), the Groupe de Recherche de Geodesie Spatiale, the National Institute of Information and Communications Technology (NICT), the University of New Brunswick, and the Institute of Geodesy and Geophysics of the Vienna University of Technology. High-resolution data from the operational analysis of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) for stations Tsukuba (Japan) and Wettzell (Germany) were provided to the participants of the comparison campaign. The data consisted of geopotential differences with respect to mean sea level, temperature, and specific humidity, all at isobaric levels. Additionally, information about the geoid undulations was provided, and the participants computed the ray-traced total delays for 5 <formula formulatype="inline" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex Notation="TeX">$^{\circ}$</tex></formula> elevation angle and every degree in azimuth. In general, we find good agreement between the ray-traced slant factors from the different solutions at 5 <formula formulatype="inline" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex Notation="TeX">$^{\circ}$</tex></formula> elevation if determined from the same pressure level data of the ECMWF. Standard deviations and biases are at the 1-cm level (or significantly better for some combinations). Some of these discrepancies are due to differences in the algorithms and the interpolation approaches. If compared with slant factors determined from ECMWF native model level data, the biases can be significantly larger.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle