Chitosan-coated nano-liposomes for the oral delivery of berberine hydrochloride
Notice bibliographique
Résumé
Berberine hydrochloride (BH) possesses various pharmacological properties including anticancer; unfortunately, it has low oral bioavailability and potential side effects for its parenteral administration. Nanoscale delivery carriers can increase the oral bioavailability of BH. Chitosan has interesting biopharmaceutical properties such as nontoxicity, biocompatibility, biodegradability, and mucoadhesiveness, and the ability to open epithelial tight junctions. This study aims to engineer a chitosan-coated nano-liposomal carrier for the oral delivery of BH. The engineered formulation had a size in the nanoscale range. Chitosan-coated nano-liposomes displayed better stability and slower BH release in the simulated gastrointestinal (GI) environment as compared to the uncoated ones. All values of pharmacokinetic analysis for chitosan-coated nano-liposomes were higher than for uncoated ones. These findings demonstrate that chitosan-coated nano-liposomes are more efficient than uncoated ones for the oral delivery of BH. It can be concluded that the stability and delayed BH release in the simulated GI environment were improved with engineered chitosan-coated nano-liposomes. Moreover, since desirable in vitro and in vivo characteristics were achieved, they are promising release devices for the oral delivery of BH increasing the bioavailability of the drug.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».