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Enregistrement W1963833037 · doi:10.5958/j.0974-5041.6.3.047

The Social Eudemonia of Immigrants in ‘The New World’: A Critique of Michael Ondaatje's<i>In the Skin of a Lion</i>

2012· article· en· W1963833037 sur OpenAlexaboutno aff
M. Preetha

Notice bibliographique

RevueQuest-The Journal of UGC-HRDC Nainital · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Studies and Diaspora
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationSociologyGenealogyGeographyHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of colonisation has brought about several changes in the socio-cultural condition of the colonised countries as the imperialistic policy of waging wars against the third-world countries induced millions of people to migrate from their homeland to distant lands. In the novel ‘In the Skin of a Lion’, Ondaatje traces the inception of the process of migration to Canada and explicates the condition that leads to the multicultural social and cultural scenario of Canada. Moreover, he portrays the bourgeois tendency of colonisers who utilised the manual labour of the migrants and rarely provided suitable living and working conditions. This article has made a scrupulous study on the interconnection between the socio-cultural condition and the identity of an individual. This study claims that as the stable self represents the psychological wellbeing, individuals should strive hard to maintain their mental health and thereby play a significant role in the social development of the country. Ondaatje insists the government of the countries to acknowledge the contributions of all races and afford healthy living conditions to foster social eudemonia of the immigrants in ‘the new world’. He believes that the discouragement of ghettoisation, violence and racial discrimination would create endearing circumstances for the peaceful coexistence of various cultural groups. He affirms the need for the insistence on the value and dignity of all people regardless of their racial or ethnic origins, language or their religious affiliation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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