Document driven certification of computational science and engineering software
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a documentation and development methodology to facilitate the certification of Computational Science and Engineering (CSE) software that is produced by professional end user developers to solve mathematical models of physical systems. To study the problems faced during quality assurance and certification activities, a case study was performed on legacy software used by a nuclear power generating company for safety analysis in a nuclear reactor. Although no errors were uncovered in the code, the documentation still needed significant updating for certification, since its was incomplete and inconsistent. During the case study, 27 issues were found with the documentation. This work proposes improvements to the case study software and other CSE software via a new template for the Software Requirements Specification (SRS) that clearly and sufficiently states the requirements, while satisfying the desired qualities for a good SRS. For developing the design and implementation, this paper suggests Literate Programming (LP) as an alternative to traditional structured programming. Literate Programming documents the numerical algorithms and the logic behind the development and the code together in the same document, the Literate Programmer's Manual (LPM). The LPM is developed in connection with the SRS. The explicit traceability between the theory, numerical algorithms and implementation (code), facilitates completeness and consistency, and simplifies the process of verification and the associated certification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle