Antioxidative properties of phenolic acids and interaction with endogenous minor components during frying
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ability of selected phenolic acids to improve the frying performance of canola oil was evaluated in a frying test. The frying performance of the oil was assessed by analysis of total polar components (TPC), level of 4‐hydroxynonenal (HNE), and the rate of formation of volatile carbonyl compounds (VCC). All the tested phenolic acids; ferulic acid (FA), caffeic acid (CA), dihydrocaffeic acid (HCA), gallic acid (GA), and vanillic acid (VA) significantly increased the frying performance of canola oil triacylglycerols (CTG). At the end of the frying test, the amount of TPC in CTG was 22.9 ± 1.0% compared to a maximum of 18.8 ± 0.8% in CTG fortified with the phenolic acids. Similarly, the level of HNE was reduced by up to 45% when it was supplemented with phenolic acids. The results showed that ethyl ferulate (EF) was a better antioxidant than FA under frying conditions; HCA offered a slightly better protection than CA; and the cinnamic acid derivative, FA was better than VA, its benzoic acid analogue. A significant synergy was observed between phenolic acids and the sterol fraction isolated from canola oil. The observed synergy was attributed to the possible formation of steryl phenolates during the frying test. Practical applications: The poor thermal stability of polyunsaturated oils limits their application for prolonged frying. PUFA offer important health benefits and can improve nutritional value of fried foods. Contrary to the commonly applied synthetic antioxidants, the phenolic acids tested in this study often are part of endogenous oil components present in oilseeds and also in some oils, and are known for their positive health benefits. Thus, the simple phenolic acids, especially the cinnamic acid derivatives may be applied as potent antioxidants to protect oils during thermal processes used for food production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».