Spatial heterogeneity of sea surface temperature trends in the Gulf of Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Abstract State‐space models were used to derive non‐parametric sea surface temperature (SST) trends from 26 locations in and around the Gulf of Alaska for the period 1950–97. The SST trends reflect important large‐scale climate impacts associated with El Niño events and regime shifts, but also reveal significant spatial heterogeneity across the region. The SST trends cluster into five distinct regions that define a robust zonal and meridional asymmetry. The meridional differences reflect the relative impact of El Niño events, while the zonal differences reflect variations in the timing and amplitude of a region‐wide post‐1970 warming trend. The 1976 regime shift is evident primarily as an accelerated warming in the northern and eastern portions of the Gulf of Alaska. The climate signals identified in the SST series are of sufficient magnitude and duration that they could potentially foster changes in lower trophic productivity and structure, which could lead to a broader ecosystem reorganization. Regional differences in Steller sea lion population trends may have resulted from a spatially heterogeneous upper‐ocean response to large‐scale climate variability. Résumé [Traduit par la rédaction] On a utilisé des modèles d'espace d'états pour dériver les tendances non paramétriques de la température de la surface de la mer (TSM) en 26 endroits situés dans le golfe d'Alaska ou à prox0imité pour la période 1950–1997. Les tendances de la TSM reflètent d'importants effets climatiques à grande échelle associés aux évènements de El Niño et aux changements de régime mais révèlent aussi une grande hétérogénéité spatiale à travers la région. Les tendances de la TSM se regroupent en cinq régions distinctes qui mettent en évidence une asymétrie zonale et méridionale marquée. Les différences méridionales reflètent l'effet relatif des évènements de El Niño alors que les différences zonales sont liées aux variations dans le moment et l'ampleur d'une tendance au réchauffement à la grandeur de la région après 1970. Le changement de régime de 1976 se manifeste surtout comme un réchauffement accéléré dans les parties nord et est du golfe d'Alaska. Les signaux climatiques relevés dans les ensembles de données de TSM sont d'une force et d'une durée suffisantes pour éventuellement favoriser des changements dans la productivité et la structure trophiques inférieures, ce qui pourrait mener à une plus vaste réorganisation de l'écosystème. Les différences régionales dans les tendances des populations de lions de mer de Steller peuvent avoir été causées par une réaction spatialement hétérogène des couches supérieures de l'océan à la variabilité climatique à grande échelle. Notes Corresponding author's e‐mail: steven.bograd@noaa.gov
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».