Spatial heterogeneity of sea surface temperature trends in the Gulf of Alaska
Bibliographic record
Abstract
Abstract State‐space models were used to derive non‐parametric sea surface temperature (SST) trends from 26 locations in and around the Gulf of Alaska for the period 1950–97. The SST trends reflect important large‐scale climate impacts associated with El Niño events and regime shifts, but also reveal significant spatial heterogeneity across the region. The SST trends cluster into five distinct regions that define a robust zonal and meridional asymmetry. The meridional differences reflect the relative impact of El Niño events, while the zonal differences reflect variations in the timing and amplitude of a region‐wide post‐1970 warming trend. The 1976 regime shift is evident primarily as an accelerated warming in the northern and eastern portions of the Gulf of Alaska. The climate signals identified in the SST series are of sufficient magnitude and duration that they could potentially foster changes in lower trophic productivity and structure, which could lead to a broader ecosystem reorganization. Regional differences in Steller sea lion population trends may have resulted from a spatially heterogeneous upper‐ocean response to large‐scale climate variability. Résumé [Traduit par la rédaction] On a utilisé des modèles d'espace d'états pour dériver les tendances non paramétriques de la température de la surface de la mer (TSM) en 26 endroits situés dans le golfe d'Alaska ou à prox0imité pour la période 1950–1997. Les tendances de la TSM reflètent d'importants effets climatiques à grande échelle associés aux évènements de El Niño et aux changements de régime mais révèlent aussi une grande hétérogénéité spatiale à travers la région. Les tendances de la TSM se regroupent en cinq régions distinctes qui mettent en évidence une asymétrie zonale et méridionale marquée. Les différences méridionales reflètent l'effet relatif des évènements de El Niño alors que les différences zonales sont liées aux variations dans le moment et l'ampleur d'une tendance au réchauffement à la grandeur de la région après 1970. Le changement de régime de 1976 se manifeste surtout comme un réchauffement accéléré dans les parties nord et est du golfe d'Alaska. Les signaux climatiques relevés dans les ensembles de données de TSM sont d'une force et d'une durée suffisantes pour éventuellement favoriser des changements dans la productivité et la structure trophiques inférieures, ce qui pourrait mener à une plus vaste réorganisation de l'écosystème. Les différences régionales dans les tendances des populations de lions de mer de Steller peuvent avoir été causées par une réaction spatialement hétérogène des couches supérieures de l'océan à la variabilité climatique à grande échelle. Notes Corresponding author's e‐mail: steven.bograd@noaa.gov
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".