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Enregistrement W1963944722 · doi:10.3389/fonc.2013.00146

Telomeres, A Busy Platform for Cell Signaling

2013· article· en· W1963944722 sur OpenAlexaff
Laura Gardano, Fabio Pucci, Larissa Christian, Thierry Le Bihan, Lea Harrington

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilMedical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésTelomereTelomeraseShelterinBiologyRibonucleoproteinCell biologyTelomerase RNA componentTelomerase reverse transcriptaseSenescenceDNAGeneticsRNADNA-binding proteinTranscription factorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telomeres are the terminal structures at the ends of linear chromosomes that represent a solution to the end replication problem. Specific binding of the six-protein subunit complex shelterin to telomeric, repetitive TTAGGG DNA sequences contributes to the stable architecture and maintenance of telomeres. Proteins involved in the DNA damage response are also localized at telomeres, and play a role in the surveillance and maintenance of telomere integrity. The enzyme responsible for telomere extension is telomerase, a ribonucleoprotein with reverse transcriptase activity. In the absence of telomerase, telomeres shorten to a length threshold that triggers the DNA damage response and replicative senescence. Here, we will summarize the latest findings concerning vertebrate telomere structure and epigenetics, and we present data regarding the impact of short telomeres upon cell signaling. In particular, in murine embryonic stem cells lacking telomerase, we found that distribution of cytosolic/nuclear β-catenin, a key component of the Wnt signaling pathway, changes when telomeres become critically short. We discuss implications and future perspectives of the effect of epigenetic modifications and/or conformational changes of telomeres on cell metabolism and signaling networks. Such an analysis may unveil potential therapeutic targets for pathologies like cancer, where the integrity of telomeres is altered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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