Formation of Silver Chloride Nanoparticles in Microemulsions by Direct Precipitation with the Surfactant Counterion
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticles of silver chloride were prepared by direct precipitation of silver ions with the surfactant counterion in the water pools of microemulsions formed by dioctyldimethylammonium chloride in an organic n -decanol/isooctane phase. This work represents a new concept to form nanoprecipitates using a single reverse micellar system. The net result is a fast reaction with less dependency on the intermicellar exchange of solubilizate. The effects of the surfactant and cosurfactant concentrations, of the mole ratio of water to surfactant, R, and of the loading of silver nitrate were evaluated. Increasing the surfactant concentration at fixed values of R and moles of silver nitrate resulted in a higher dependency on the reverse micellar exchange dynamics and increased the particle size. At high n -decanol concentration, the particle size increased due to decreasing the interaction between the nanoparticles and the stabilizing surfactant layer. Similar results were found at high values of R . Increasing the amount of silver nitrate resulted in the formation of more nuclei, and hence in the production of smaller particles. The trends in the particle size and the size distribution were followed using UV spectrophotometry and transmission electron microscope photographs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».