Bioleaching of Ultramafic Tailings by <i>Acidithiobacillus</i> spp. for CO<sub>2</sub> Sequestration
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Bioleaching experiments using various acid-generating substances, i.e., metal sulfides and elemental sulfur, were conducted to demonstrate the accelerated dissolution of chrysotile tailings collected from an asbestos mine near Clinton Creek, Yukon, Canada. Columns, possessing an acid-generating substance colonized with Acidithiobacillus sp., produced leachates with magnesium concentrations that were an order of magnitude greater than mine site waters or control column leachates. In addition, chrysotile tailings were efficient at neutralizing acidity, which resulted in the immobilization of metals (Fe, Cu, Zn) associated with the metal sulfide mine tailings that were used to generate acid. This suggests that tailings from acid mine drainage environments may be utilized to enhance chrysotile dissolution without polluting "downstream" ecosystems. These results demonstrate that the addition of an acid-generating substance in conjunction with a microbial catalyst can significantly enhance the release of magnesium ions, which are then available for the precipitation of carbonate minerals. This process, as part of a carbon dioxide sequestration program, has implications for reducing net greenhouse gas emissions in the mining industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle