Integration of combined heteroduplex/restriction fragment length polymorphism analysis on an electrophoresis microchip for the detection of hereditary haemochromatosis
Notice bibliographique
Résumé
This work describes an integrated method of enzymatic digestion, heteroduplex analysis (HA) and electrophoretic sizing on a microfluidic chip. HA techniques based on microchip electrophoresis are capable of the high sensitivity detection of subtle mutations such as single nucleotide polymorphisms (SNPs) but are not readily able to detect homozygous mutant genotypes. Such homozygous conditions are commonly encountered with the gene implicated in hereditary haemochromatosis, HFE. We employed the restriction fragment length polymorphism (RFLP) method of mutation detection to complement the HA method in a rapid novel on-chip procedure that separated digested PCR fragments to reliably determine the presence or absence of the most important mutations associated with haemochromatosis. This method was able to distinguish the homozygous mutant, heterozygous and homozygous wildtype genotypes. The mutations investigated here (C282Y, H63D and S65C) are often the mutation targets used in the genetic testing for haemochromatosis. This method provides the extremely specific digestion methods needed for the analysis of the known and relatively common mutations that have a significant probability of occurring in a homozygous form. However, the high sensitivity of the HA method is useful in detecting other mutations of lesser likelihood which, by virtue of their rarity, are likely to be present only in a heterozygous form. Although the conventional methods of analysing these mutations require as much as a day to perform, this microchip method, even without robotics or multiplexed operation, can be performed in about 10 min per sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».