ISOLATION AND CHARACTERIZATION OF BACTERIOCIN‐PRODUCING MICROORGANISMS FROM <i>AGOS‐OS</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Agos‐os, a fermented meat and sweetpotato mixture, was produced and analyzed for its microbial characteristics. pH decreased during fermentation. Mold and anaerobic bacterial counts increased while yeasts and aerobic bacterial counts decreased during the third and seventh day of fermentation. Six isolates with the widest zones of inhibition on the indicator lawn were selected for bacteriocin production. These isolates had exactly the same morphological, physiological and biochemical characteristics. The ribosomal RNA sequence was 99.5% identical with Enterococcus faecalis VRE 1492. The identification was confirmed through DNA homology test by the EMBL Genbank, Canada. This bacterium produced the L‐isomer lactic acid. The amount of bacteriocin produced by the bacterium was optimized by growing the bacterium at different growth media, initial pH and fermentation time. Maximum production of bacteriocin was achieved in MRS (De Man Rugosa and Sharpe) medium (with glucose) at pH 7.50. The crude bacteriocin inhibited the growth of gram‐positive bacteria such as Lactobacillus sake 15521 and Listeria innocua. The gram‐negative bacteria such as Escherichia coli DH 5‐alpha (with plasmid, PUC) , Salmonella typhii and Staphylococcus aureus were weakly inhibited. Other microorganisms such as Lactobacillus curvatus D31685 , Lactobacillus confusius M23036 , Lactococcus lactis MG1363 , Leuconostoc paramesenteroides S67831 , Pediococcus pentosaceus M58834 , Saccharomyces cerevisiae SS553 (wild type) and Escherichia coli JM109 (no plasmid) were not inhibited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».