Are Preflushes Really Contributing to Mud Displacement During Primary Cementing?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During a primary cementing operation, it is most of the time necessary to prevent direct contact between the drilling mud and the cement slurry that is to be placed in the wellbore. The reason is that these two fluids are usually incompatible. This incompatibility can manifest itself either as an accelerating effect, the drilling mud/cement mixtures having a shorter thickening time than the cement itself, which is obviously not acceptable, or as a viscosifying effect, the drilling mud/cement mixtures being more or much more viscous than any of the two uncontaminated fluids, which can be detrimental to the displacement process. To keep the drilling fluid and the cement slurry separated, low density and low viscosity fluids, that will be referred to as preflushes, are often pumped ahead of the cement slurry. Examples of such fluids are water, oil, or more advanced formulations which are usually called chemical wash. It was recognized relatively early that, to be efficient, preflushes should be in turbulent flow in the annulus for a minimum amount of time. In the early 90s the criteria for turbulence was refined by taking into account the eccentricity of the annulus on the flow regime. The objective of this paper is to illustrate what fluid displacement modeling is telling us about the efficiency of these preflushes. It will be shown that, in a number of cases, preflushes are not as effective as one would think at preventing direct contact between the drilling fluid and the cement slurry, even when industry accepted rules are used to design them. In such circumstances the cement slurry is actually displacing the drilling fluid, but there are risks associated with this situation as explained above. It is therefore suggested that preflushes should be used with more caution and replaced by weighted spacers, in particular in circumstances where good cement quality is mandatory up to the top of the cement column.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».