Successful Applications of Pressure-Rate Deconvolution in the Cad-Nik Tight Gas Formations of BC Foothills, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Cadomin-Nikanassin (Cad-Nik) sandstone formations in the lower Cretaceous reservoirs along the reverse thrust faulting belt of North Eastern British Columbia, Canada, have emerged in the recent years as a new tight gas play. The low porosity (3% ~ 6%) of the rock matrix controls gas storativity, while the presence of natural fractures in the form of clusters or swarms allows significant and sustainable flow rates for commercial productions. Newly drilled wells are commonly hydraulically fractured to establish or enhance wellbore connectivity to the natural fracture network. Seismic mappings of these structural unconventional gas reservoirs provide the early assessments of resource sizes and initial gas-in-place (IGIP), which usually bear huge certainties due to the difficulty of determining reservoir structural closures and pay porosity cutoffs. Regional analogue wells are often used to guide development decisions. Meanwhile estimating connected reservoir volumes through conventional gas material balances (P/Z vs. cum production) and production data analysis (RTA) has not been without challenges. Fairly long pressure buildups, on the order of 100's of hours, are often performed without seeing any pressure stabilization. The applicability of pressure extrapolation to these tests has not been systematically investigated. Thus, reliable average reservoir pressure estimates require much longer well shut-in times in order to perform meaningful gas material balance. Since this is not practical, confidence in material balance results requires a second, independent method for establishing connected well volumes to be used in comparisons and cross-checking. One possible choice is rate-transeint analysis (RTA) but, in these fields, many times well head pressure data are also unavailable or unreliable. This paper presents two field case studies, which demonstrate the successful application of the pressure-rate deconvolution approach combining a well's long, high quality production rate history with accurate downhole pressure data from relatively short buildup tests. This approach allows the reservoir engineer to (1) reconcile the performance based EUR estimates with the volumetric OGIPs, (2) establish, at least, minimum well drainage size and connected volume and (3) pick possible infill-drilling opportunities. A final benefit is that this often leads to a better understanding of well/reservoir parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».