Foraging, growth, and loss rate of young-of-the-year Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) in relation to habitat use in Catamaran Brook, New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
The ideal despotic distribution predicts that individuals occupying preferred habitats will have higher fitness than those in less preferred habitats, whereas the ideal free distribution predicts that average fitness will be equal in all habitats. To test between these two alternatives, we studied habitat use in relation to foraging, growth, and loss rates of 216 individually tagged young-of-the-year Atlantic salmon (Salmo salar). Fish were observed by snorkelling between 2 July and 4 September 1999 in Catamaran Brook, New Brunswick. In a multiple logistic regression, the variables that best discriminated between the habitats used and not used by fish were mean flow velocity and water depth; the fish preferred habitats of intermediate flow velocity (648 cm·s1) and depth (2039 cm). Fish in preferred habitats experienced higher levels of food abundance and had higher foraging rates but did not differ in body size or growth rate compared with those in less preferred habitats, perhaps because of higher energetic costs. In addition, loss rate did not differ significantly between preferred and less preferred habitats. Our data suggest that salmonid populations at low density may be better described by an ideal free distribution rather than by an ideal despotic one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».