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Enregistrement W1964174391 · doi:10.1063/1.2099513

Study of laser-induced self-oscillations in silicon nanomechanical resonators

2005· article· en· W1964174391 sur OpenAlexaff
Jingjing Li, Stéphane Evoy

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorMaterials scienceResonance (particle physics)Oscillation (cell signaling)LaserPiezoelectricityCantileverSiliconSelf-oscillationAmplitudeWhispering galleryOptoelectronicsOpticsWhispering-gallery waveAtomic physicsPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a study of laser-induced oscillation of nanomechanical resonators. The modes of motion of single-stage and double-stage paddle resonators are first assessed using finite element analysis and experimentally observed using piezoelectric actuation of the devices. The flexural modes of the same devices are then excited at resonance using laser-induced thermal effects. As the actuating power is gradually increased, the resonators experience three phases of resonance characterized by distinct changes of amplitude and number of peaks observed. In addition, the resonant frequencies initially show a steady decrease with actuating power followed by a distinct increase. Finally, a sharpening of the resonant response is also observed as actuating power is increased. However, such peak sharpening is also accompanied by instabilities of the center frequency. These instabilities could be induced by a frequency mismatch between the parametric actuation mechanism and the natural resonance of the device, or by optically induced temperature fluctuations along the length of the resonator supports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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