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Enregistrement W1964181341 · doi:10.3917/cca.123.0039

L'apprentissage au moyen d'une simulation en vérification : impact sur la performance et les perceptions des étudiants

2006· article· fr· W1964181341 sur OpenAlexaff
Anne Fortin, Michèle Legault

Notice bibliographique

RevueComptabilité - Contrôle - Audit · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologySociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Cette étude expérimentale, réalisée auprès d’étudiants d’un cours de vérification externe II (n = 64), a pour objectif de déterminer l’impact de l’utilisation d’une méthode d’enseignement autre que le cours magistral, soit une simulation en vérification, sur la performance et sur les perceptions des étudiants à l’égard des habiletés requises pour réussir une carrière à titre de vérificateur. Concernant la performance des étudiants, le groupe ayant participé à la simulation a obtenu une meilleure performance que le groupe ayant reçu un enseignement magistral. Cependant, la différence entre les groupes, lorsque la force académique et le sexe sont pris en compte, résulte du fait que la simulation a été bénéfique aux femmes mais contre-productive pour les hommes. Concernant les perceptions, la comparaison après l’expérience des changements de perceptions des deux groupes indique que les étudiants du groupe expérimental accordent une plus grande importance aux relations interpersonnelles, à la communication écrite, et à la mémorisation des procédés de vérification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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