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Enregistrement W1964245767 · doi:10.1139/v00-077

On diastereomeric perturbations

2000· article· en· W1964245767 sur OpenAlexvenueno aff
Christian Girard, Henri B. Kagan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrigins and Evolution of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésChemistryEnantiomerDiastereomerChirality (physics)MoleculeReagentNatural productOrganic chemistryCombinatorial chemistryEnantioselective synthesisEnantiomeric excessBiochemical engineeringComputational chemistryCatalysisChiral symmetry breakingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For more than a century, organic chemists have been playing in Nature's laboratory. Their first goal was to understand the organization of atoms in the living matter and then to reproduce it by synthesis. This quest gave rise to several efficient techniques to synthesise molecules; many of them still in use nowadays, as such or with little modifications. Even at the beginning of this journey, the chemists discovered that their methods were far from being as efficient as the ones used by Nature to produce substances. The natural molecules were chiral and there was even an enantiomer that was produced over the other;a lesson of perfection. This was another challenge for the chemists and they succeeded by first developing techniques to separate enantiomers and more recently reagents and reactions to produce only the desired stereoisomer. Asymmetric synthesis uses chiral auxiliaries, reagents or catalysts to create chirality into the desired compound. The common perception, as a minimum condition, was that the chiral substance used to perform such a transformation has to be of the highest enantiomeric purity to obtain a very high selectivity. The relation between the enantiomeric excesses of the chiral substance and the product was suggested to be linear. But there were a lot of surprises left in the laboratory. Who would have thought that an impure substance could give an enantiomeric excess in the product higher than its own purity? The molecules are acting in different ways in solution. Self-organization and aggregation can arise depending on the structure of the substance or its environment. Such phenomenon can generate deviations to the awaited behaviour of the molecules that can be observed in many cases. This article tries to present some examples of the historical reports of such peculiar behaviours, their influence on physico-chemical properties and the final discovery of the now well-known nonlinear effects in asymmetric synthesis.Key words: asymmetric synthesis, diastereomeric interactions, nonlinear effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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