Investigational drugs targeting cardiac fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Fibrosis is an accumulation of proteins including collagen in the extracellular space, which has previously been considered as irreversible damage in various cardiovascular diseases including heart failure and hypertension. The pathophysiology of fibrosis is currently better understood and can be evaluated by non-invasive methods. Here, the authors present briefly the impact and molecular mechanisms of fibrosis in the myocardium and the promising therapeutic candidates including anti-hypertensive therapies, heart-rate lowering drugs, anti-inflammatory agents, as well as other innovative approaches such as inhibitors of growth factors, miRNA or cell therapy. Surrogate end points allow for larger clinical trials than previously possible with endomyocardial biopsies, and magnetic resonance and molecular imaging should open new fields of research on cardiac fibrosis. Several pre-clinical findings are very promising, and some clinical data support the proofs of concept, mainly those with inhibitors of the renin-angiotensin system. These approaches open the field for regression of fibrosis and include the following: first, some of these drugs are widely used like renin-angiotensin system inhibitors; second, inflammation modulators; third, in near future entirely new approaches targeting the TGF-β pathways, or others like cell therapies or genetic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».